시즌 2 · 알파폴드편/PART 9 · PART 9 · 다리: 게임에서 과학으로/Ch 1 · 시즌 1을 떠나며 — 게임에서 무엇으로?
확인 퀴즈
DeepMind 팀이 알파고 이후 단백질 구조 예측 문제로 전환한 가장 직접적인 이유로 적절하지 않은 것은?
해설
단백질 구조 예측은 게임과 같은 "잘 정의된 문제"라는 성질, 풍부한 데이터, 큰 사회적 영향 등의 이유로 매력적이었다. 하지만 알고리즘 자체는 알파고/MuZero와 완전히 다르다 — 알파폴드는 지도학습 + Transformer/Attention 기반이며 MCTS를 쓰지 않는다. "같은 사고방식"이 이어지는 것이지 "같은 알고리즘"이 이어지는 게 아니다.