일반화의 의미 — AlphaZero가 시사한 것
👋 시즌 1 마지막 챕터
AlphaZero의 깊은 의미. 단순히 "게임 AI"가 아니라 AI 학습 패러다임의 전환점.
📖 알파고 시리즈 4년의 진화 (2016~2017)
- 2016 3월: 알파고 — 이세돌 격파 (사람 데이터 + 4 신경망 + MCTS)
- 2016 12월: 알파고 Master — 60-0 무패 (개선 버전)
- 2017 10월: AlphaGo Zero — 사람 데이터 없이 더 강함
- 2017 12월: AlphaZero — 같은 알고리즘이 체스/쇼기/바둑 모두
4 단계 동안 매번 단순화 + 더 강함. "단순함이 강함"의 4번 검증.
🎯 시사하는 4가지
- 학습이 알고리즘보다 중요: 알고리즘 단순화해도 학습이 강하면 OK
- 데이터 자립 가능: 외부 데이터 없어도 자가 대국으로 학습
- 도메인 지식 제거 가능: 충분한 자원 + 일반 알고리즘이 도메인 전문가 압도
- 일반 알고리즘 존재: 같은 코드가 다양한 게임에 동작
이 네 메시지가 현대 AI 전체에 영향을 미침.