시즌 1 · 알파고편 / PART 3 · PART 3 · 무작위의 힘: MCTS / Ch 4 · 순수 MCTS로 7x7 바둑

7x7 바둑에 MCTS — Ch 6 응징

👋 PART 3의 핵심 순간

PART 2 Ch 6에서 7x7 바둑 minimax가 처참하게 실패했다 — 모든 자리에서 (0,0) 추천, 깊이 4 한계.

이번 챕터에서 같은 7x7 보드에 MCTS를 적용. 결과는 — 완전히 다른 차원. 2006년 컴퓨터 바둑이 도약한 순간 재현.

비교의 공정성:

⚖️ 같은 조건
  • 같은 7x7 빈 바둑판
  • 같은 흑의 첫 수 결정 문제
  • 같은 시간 예산
  • 같은 알파고/MCTS 직전 시기의 기술 수준 가정

다른 점은 단 하나 — 알고리즘.

이 챕터:

  • Board 클래스(PART 1) + MCTS(PART 3 Ch 3) 결합
  • 7x7 첫 수 결정 — minimax는 (0,0), MCTS는?
  • iteration 수와 결과의 관계
  • minimax vs MCTS 직접 대결 (같은 시간 예산)
  • 왜 결과가 그렇게 다른가 — 알고리즘 본질의 차이