📊 학습 진도

내 대시보드

FoldLab을 어디까지 왔는지, 퀴즈는 얼마나 맞췄는지 확인합니다.

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챕터별 진도

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📖 시작하기 전에

이 웹북, 어떻게 쓰는 건가요?

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01

🧬 단백질, 1분 복습

생물 시간에 배운 그거, 맞습니다

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02

🔬 옛날엔 어떻게 단백질 모양을 알아냈을까?

X선 결정학 — 노가다와 인내의 시대

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03

⏳ 50년간 풀리지 않던 난제

컴퓨터로 구조 예측, 그 험난한 여정

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04

⚡ 2020년, 알파폴드가 모든 걸 바꿨다

딥마인드가 만든 충격

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05

🧪 로제타폴드의 등장

Baker 연구실의 카운터펀치

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06

🔤 단백질 시퀀스 읽는 법 (FASTA)

ARNDCEQGHILKMFPSTWYV — 이게 다 뭐임?

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07

🧩 MSA — 진화 정보의 마법

비슷한 단백질 수천 개를 동시에 비교하면 답이 보인다

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08

⚙️ 로제타폴드 안에서 무슨 일이 벌어지나

3-track network를 그림으로 풀어봅니다

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09

🎒 돌리기 전에 — 준비물 체크

구글 계정, 시퀀스, 마음의 준비

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10

🌐 Robetta 웹서버로 RoseTTAFold 첫 예측

Baker Lab 무료 서버에 시퀀스 던지고 메일로 결과 받기

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11

☁️ ColabFold가 뭔데?

Robetta보다 빠른 길 — 구글이 빌려주는 GPU 위에서 직접 돌리기

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12

📓 Colab 노트북 사용법 (생물쟁이 첫걸음)

셀, ▶ 버튼, 런타임 — 처음 보는 인터페이스가 안 무섭게

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▶️ ColabFold 실전 — 셀 하나하나 따라하기

노트북 열고, 시퀀스 넣고, 결과 받기까지 STEP-BY-STEP

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📄 결과 파일 PDB 읽는 법

ATOM 한 줄에 뭐가 들어있나, pLDDT는 어디 숨어있나

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